Data, Analytics, and AI for Professionals -opintokokonaisuus
Syvällistä ymmärrystä ja käytännön soveltamistaitoja data-analytiikan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämiseen
Onko tehtävänäsi edistää organisaatiosi datan hyödyntämistä? Oletko valitse-massa organisaatiollesi sopivia työkaluja ja teknologioita datan ja tekoälyn hyödyntämiseen? Haluatko ymmärtää, miten tekoälysovellukset käytännössä toimivat ja kuinka niitä rakennetaan? Vai haluatko ohjelmoida tekoälytoteutuksia?
Data, Analytics, and AI for Professionals (DAAP) -opintokokonaisuudesta löydät vaihtoehdot niin tekoälyn liiketoimintamahdollisuuksien ja -haasteiden ymmärtämiseen ja ratkaisemiseen kuin tekoälypalveluiden tekniseen hyödyntämiseen ja kehittämiseen. Opintokokonaisuus on suunniteltu auttamaan organisaatioita ja yksilöitä omaksumaan – ymmärtämään, valitsemaan, käyttämään, sovelta-maan ja kehittämään – uusia teknologioita ja työkaluja.
Kokosimme yhteen parhaat dataan, analytiikkaan ja tekoälyyn keskittyvät koulutuksemme ja kouluttajamme ja loimme elämänlaajuista oppimista tukevan oppimiskokonaisuuden, joka mahdollistaa joustavan opintopolun toteuttami-sen.
DAAP:n modulaarisen rakenteen ansiosta voit valita itsellesi sopivan tahdin opiskella sinua kiinnostavia kokonaisuuksia. Koko ohjelma sisältää kolme erillistä moduulia (à 3 päivää).
Kesäkuussa 2023 alkava seuraava toteutus järjestetään englannin kielellä.
Ohjelma toteutetaan yhteistyössä Suomen tekoälykeskus FCAI:n kanssa.
Aloitus
Hinta:
Ota yhteyttä
Etene opintokokonaisuudessa joustavasti
Introduction to AI and Data
Moduuli 1 / 3 päivää
AI Methods and Applications
Moduuli 2 / 3 päivää
Ethical and Juridical Implications
Moduuli 3 / 3 päivää
Osaamistavoitteet:
Introduction to AI and Data
Ymmärrät tekoälyn perusperiaatteet ja osaat kommunikoida sisäisten se-kä ulkoisten sidosryhmien kanssa teemaan liittyvistä haasteista ja ratkai-suista.
Osaat auttaa organisaatiotasi kehittämään dataan, analytiikkaan ja teko-älyyn liittyviä käytäntöjä ja kyvykkyyksiä.
Ymmärrät datan laadun, analyyttisten menetelmien ja tilastotieteen pe-rusperiaatteet.
Ymmärrät mikä datastrategia on ja mitkä ovat sen kokonaisvaikutukset organisaatioille. Lisäksi osaat auttaa organisaatiotasi kehittämään data-strategiaa.
Ymmärrät yleisimmät datan jakamiseen liittyvät tekniset ja kulttuuriset haasteet sekä tunnistat erilaisia ratkaisumalleja niiden selvittämiseen.
AI Methods and Applications
Ymmärrät datan, analytiikan ja tekoälyn roolin sekä vaikutusmahdolli-suudet organisaation toimintamallien ja liiketoiminnan tehostamiseen ja parantamiseen sekä teknologiavalintojen vaikutukset.
Syvennät osaamistasi tunnistaa haasteita ja mahdollisuuksia, joissa voit hyödyntää data-analytiikan lähestymistapaa. Osaat myös vertailla ja eh-dottaa sopivia tekniikoita haasteiden ratkaisemiseksi.
Syvennät ymmärrystäsi ajankohtaisista tekoälysovelluksista ja tulevai-suuden kehityssuunnista
Ethical and Juridical Implications
Tunnistat tekoälyn hyödyntämiseen liittyviä mahdollisia eettisiä ja tieto-suojaan liittyviä haasteita ja tunnet erilaisia ratkaisumalleja.
Ymmärrät avoimen datan ja avoimen lähdekoodin hyödyntämisen mah-dollisuudet.
Tunnet tekoälyyn liittyvän lainsäädännön Suomen ja Euroopan Unionin tasolla
Ymmärrät tekoälyjärjestelmän jatkuvan kehittämisen haasteet.
DAAP-opintokokonaisuudessa opettavat Aalto-yliopiston, Helsingin yliopiston, Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) sekä alan edistyneimpien yritysten johtavat kouluttajat ja asiantuntijat.
Ohjelmaan on koottu kattava kokemuksemme sekä parhaat kouluttajat ja sisällöt suosituista data, analytiikka ja tekoäly -koulutusohjelmista kuten Diploma in Artificial Intelligence. Koulutuskokonaisuudessa yhdistyy viimeisin tutkimustieto ja käytännön oppiminen erilaisten esimerkkien ja harjoitusten avulla.
Luo itsellesi sopiva oppimispolku ja suorita opintoja haluamaasi tahtiin. Tarjoamme kiinnostavia opintomoduuleita, joiden avulla syvennät osaa-mistasi itseäsi kiinnostavista aiheista. Tarjolla on päivittyvä valikoima opintoja.
Kenelle?
Ohjelma sopii kaikille, jotka tarvitsevat työssään syvällistä ymmärrystä ja käytännön soveltamistaitoja data-analytiikan ja tekoälyteknologioiden hyödyntämisestä.
Ohjelma sopii muun muassa
- Projekti- ja tuotepäälliköille
- Kehityspäälliköille ja -johtajille
- IT-asiantuntijoille, -päälliköille ja -johtajille
- Analyytikoille
- Cloud Engineereille, pilvipalveluasiantuntijoille
- Ohjelmoijille ja kehittäjille
- Eri alojen insinööreille
Sisältö
Data, Analytics, and AI for Professionals -opintokokonaisuuden opinto-moduulit ovat itsenäisiä kokonaisuuksia. Voit suorittaa joustavasti halua-masi ja tarvitsemasi määrän opintoja.
DAAP-opintokokonaisuus rakentuu kolmesta opintomoduulista, jotka kaikki sisältävät kolme yhteistä opintopäivää. Opintoihin sisältyy sekä in-tensiivistä lähiopetusta että tekemällä oppimista. Käsiteltäviä aiheita ovat mm. datastrategia, tekoälyteknologiat ja -sovellukset sekä dataan liittyvät juridiset ja eettiset kysymykset. Ohjelmaan sisältyy käytännön tapausesi-merkkejä.
Opintojaksoja täydentävät yksilöharjoitukset ja projektityöt, joiden ansiosta voit soveltaa oppimaasi heti omassa työssäsi. Koko DAAP-opintokokonaisuuden suorittavilla on mahdollisuus tehdä omalle organisaatiolle projektityö, johon saa henkilökohtaista ohjausta ohjelman huippuasiantuntijoilta.
Aikataulu
Data, Analytics, and AI for Professionals (DAAP) -opintoja on mahdollista suorittaa joko kokonaisuutena noin 6–18 kuukauden aikana tai joustavasti moduuli kerrallaan oman aikataulusi mukaan.
Kouluttajat
Teemu Roos
Teemu Roos on tietojenkäsittelytieteen professori Helsingin yliopistossa.
Hän johtaa tekoälyn opetusta Suomen tekoälykeskuksessa FCAIssa. Roos on suositun Elements of AI -verkkokurssin vastuuopettaja – kurssi on keskeinen osa Suomen ainutlaatuista tekoälystrategiaa, jossa tekoäly kuuluu kaikille.
Henri Schildt
Henri Schildt on strategian professori Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulun johtamisen laitoksella sekä perustieteiden korkeakoulun tuotantotalouden laitoksella.
Schildt on tutkinut teknologiastrategiaa, yrittäjyyttä suuryrityksissä ja muodostuvilla toimialoilla, sekä strategisen muutoksen johtamista. Tällä hetkellä hän tutkii digitaalisten datavirtojen vaikutusta johtamiseen, organisoitumiseen, sekä työrooleihin yrityksissä, Schildt valmistelee aiheesta kirjaa.
Tohtoriksi Schildt väitteli vuonna 2007 Teknillisestä Korkeakoulusta.
Jaakko Hollmén
Jaakko Hollmén on johtava tutkija Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella. Hollménin tutkimusintressit liittyvät koneoppimiseen, tiedon louhintaan ja tekoälyyn. Erityisenä kiinnostuksen kohteena hänellä on ennustava analytiikka.
Hollménilla on yli 20 vuoden kokemus data-analyysistä, niin teollisuudessa kuin yliopistotutkimuksen parissa. Hän on perustajana Northlet Oy:ssä, joka tarjoaa analytiikkapalveluja ja konsultointia yrityksille.
Vuonna 2017 hän toimi pääjärjestäjänä Euroopan suurimmassa koneoppimisen ja tiedon louhinnan alan konferenssissa, ECML-PKDD 2017:ssa."
Koulutukseltaan Hollmén on tekniikan tohtori.
Marko Turpeinen
Prof. Marko Turpeisella on yli 25 vuoden kokemus liiketoiminnan visionäärinä ja kansainvälisenä koulutus- ja innovaatiojohtajana teollisuuden ja verkostoyhteiskunnan digitaalisessa muutoksessa. Hän johtaa datatalouden yritystä 1001 Lakes ja on Aalto-yliopiston tietotekniikan laitoksella.
Marko on aiemmin työskennellyt muun muassa MIT Media Labissa, johtanut EIT Digitalia Suomessa, ohjannut digitaalista innovaatiota Alma Mediassa ja ollut yksi MyData-liikkeen käynnistäjistä.
Laura Ruotsalainen
Laura Ruotsalainen on tietojenkäsittelytieteen apulaisprofessori Helsingin yliopistossa. Hän johtaa spatiotemporaalisen data-analyysin (SDA) tutkimusryhmää, joka tutkii ja kehittää konenäköä ja koneoppimismenetelmiä kestävyystieteen päämäärien edistämiseksi.
Hän on Suomen Tekoälykeskuksen (FCAI) ohjausryhmän jäsen vastuualueenaan tekoälyn ja kestävyystieteen synergioiden edistäminen.
Antti Lyyra
Antti Lyyra on tutkijana London School Economicsissa liikkeenjohdon laitoksella, josta hän väitteli tohtoriksi vuonna 2018. Hänen tutkimuksensa keskittyy robotiikan ja tekoälyn innovaatiodynamiikkaan tuotestrategian ja -kehityksen näkökulmasta.
Lisäksi hän opettaa Management of Information Systems and Digital Innovation -maisteriohjelmassa palvelusuunnittelua, tekoälyn johtamista, organisaatiotutkimusta ja tutkimusmenetelmiä.
Antti on työskennellyt johtavana analyytikkona itseajavien autojen ohjelmistoja kehittävässä yrityksessä keskittyen operaatio- ja markkina-analyysiin sekä strategiaan sekä omaa pitkän kokemuksen suurten tietojärjestelmien kehityksestä.