Artikkelit
Koodaamisen oppii kokeilemalla ja sopivalla tuella
, Kati Kiviniemi
Python ja tekoäly – koodauksen perusteet
Helpot ensiaskeleet ohjelmoinnin oppimiseen
Python ja tekoäly -koulutus opettaa osallistujalle Python-ohjelmointikielen perusteet antaen kattavan kuvan sen mahdollisuuksista, käyttökohteista sekä hyödyistä. Koulutuksen tarjoamien perusteiden päälle on jatkossa helppoa opetella lisää kooditaitoja. Koulutus on rakennettu henkilöille, joilla ei ole aiempaa ohjelmoinnin tuntemusta.
Python-ohjelmointikieli on monikäyttöinen koodikieli, jota sovelletaan mm. koneoppimisessa, johon tekoäly perustuu. Koneoppimisessa luodaan ja arvioidaan ennusteita regression ja datan klusteroinnin avulla. Python ja tekoäly -koulutus perehdyttää osallistujan edellä mainittuihin menetelmiin.
Ohjelmointia opetetaan suomen kielellä. Osallistujat oppivat koulutuksen sisällön koodiharjoitteiden, thinkasprint-työpajojen sekä ryhmätöiden avulla. Teoriaa opitaan lähiopetusilloissa Aallon asiantuntijan johdolla ja käytännön koodaamista verkossa itseopiskeluna. Verkko-opiskelua tukevat säännölliset tehtävien palautukset sekä koulutuksen assistentit.
Kurssilla tutustutaan myös Amazon Web Service (AWS) -palveluun, joka on yksi maailman johtavimmista web service ja pilvilaskenta-alustoista. Yksi AWS:n palveluista on skaalautuva toimintaympäristö raskaiden koneoppimismallien laskemista varten. Palvelu soveltuu niin yksityishenkilön pienimuotoiseen koodausharrastukseen kuin ison yrityksen kokonaisvaltaiseen koneoppimissuunnitelmaan.
Aloitus
23.3.2020
Ohjelman kouluttajien, koulutuksen assistenttien ja vertaistukiryhmän tuella opit Pythonin perusteet ja käytännön tekoälysoveltamista sekä ymmärrät digiteknologioita syvällisemmin.
Vuoden 2018 ohjelman osallistujien toimenkuvat vaihtelevat projektikoordinaattorista tietohallintojohtajaan ja tuotepäälliköstä matemaatikkoon.
Organisaatiosi pysyy ajan tasalla digikehityksessä, saa käsityksen ohjelmoinnin tärkeydestä ja vahvistaa kilpailukykyään työmarkkinoilla.
Hyödyt
Ohjelmoinnin perustaidoilla voit ymmärtää uusia digiteknologioita, kuten tekoälyä ja koneoppimista, ja niiden kehitystä. Python ja tekoäly -ohjelmassa opit ymmärtämään Pythonin ja sen sovellusten hyödyntämisestä liiketoiminnassa.
Päivität ammattitaitosi vastaamaan nykytyön vaatimuksia
Rakennat hyvän perustan koodauksen jatko-oppimiselle
Saat konkreettisia esimerkkejä koneoppimis- ja tekoälysovellusten toteuttamisesta Pythonilla
Organisaatiosi kyky ymmärtää dataintensiivisen liiketoiminnan päätöksentekoa ja prosesseja kehittyy
Kenelle?
Python ja tekoäly -koulutus sopii kaikille ohjelmoinnista kiinnostuneille, joilla ei ole aiempaa ohjelmoinnin tuntemusta. Siitä hyötyvät esimerkiksi he, jotka työskentelevät voimakkaasti muuttuvassa liiketoimintaympäristössä. Lisäarvoa ohjelmasta saavat henkilöt, joiden työnkuva muuttuu ja joilla on erityistarve päivittää omaa ammattitaitoaan.
Koulutuksesta voivat hyötyä erityisesti henkilöt, jotka ovat paljon eri teknologioiden ja tietotekniikan kanssa tekemisissä. He hyödyntävät teknologiaa päivittäisessä työssään tai keskustelevat niistä asiakkaiden ja yhteistyökumppaneiden kanssa. Motivaationa voi olla parempi asiakaspalvelu laajemmalla asiantuntijuudella.
Sisältö ja aikataulu
Python ja tekoäly -koulutuksen aikana opitaan ohjelmoimaan Pythonilla sekä soveltamaan Pythonia koneoppimisen menetelmissä liiketoimintalähtöisesti. Ohjelma koostuu kolmesta kokonaisuudesta: ohjelmoinnin viitekehyksestä, Pythonin perusteista sekä Pythonin soveltamisesta koneoppimisessa.
Tarkemmin ohjelman kokonaisuuksista
Ohjelmoinnin viitekehyksen yhteydessä opitaan, miten ohjelmointi vaikuttaa omaan työhön ja kuinka se muuttaa tulevaisuutta. Jakson aikana analysoidaan, miksi koodaaminen on tärkeää ja miten sitä sovelletaan.
Pythonin perusteet -jakson aikana omaksutaan Pythonin perusteet. Jakso sisältää seuraavia aihealueita: muuttujat (numerot, merkkijonot), ehtolauseet (if, elif, else), listat, silmukat (for, while, range) ja kirjastot. Myös haastavampia Pythonin ominaisuuksia, kuten MatPlotLib, Numpy ja Scipy käydään läpi.
Pythonin soveltaminen koneoppimisessa -jakso perehdyttää osallistujan analysoimaan dataa ja tekemään ennusteita. Analysointityökaluina ovat regressioanalyysi ja datan klusterointi.
Koulutus toteutetaan monimuoto-opetuksena: luokkahuoneessa ja verkossa (online). Oppimista rytmittävät säännölliset tehtävien palautukset. Koulutuksessa on myös opetusassistentteja, jotka ovat osallistujien käytettävissä tarvittaessa.
Luokkahuoneessa opetus tapahtuu Aallon kouluttajien johtamana. Nämä lähiopetusillat sisältävät teoriaiskuja, yksilö- ja ryhmäharjoituksia sekä koodaamista. Verkossa osallistujat oppivat kooditaidot käytännönharjoitteiden kautta.
Koulutuksen lopuksi osallistujat suorittavat harjoitustyön pienryhmissä. Aihe valitaan ryhmän sisällä. Vaihtoehtoisesti harjoitustyön saa suorittaa itsenäisesti.
Ohjelman päätösillassa harjoitustöiden tulokset ja havainnot esitetään koko ryhmälle.
Rakenne
Koulutus koostuu lähiopetuksesta, itsenäisestä verkko-opiskelusta ja harjoitustyöstä. Koulutus kestää kokonaisuudessaan 9 viikkoa sisältäen 6 viikkoa tiivistä koodauksen opettelua ja kolme viikkoa harjoitustyötä.
Lähiopetuskertoja on ohjelman aikana kuusi. Opetuskertojen kesto on neljä tuntia. Lähiopetusta on aluksi kerran viikossa, jonka jälkeen osallistujat toteuttavat harjoitustyön itsenäisesti. Harjoitustyöhön tukea saa ohjelman assistenteiltä.
Lähiopetuskertojen välissä opetellaan koodaamaan itsenäisesti verkossa. Online-opiskeluun osallistuja tarvitsee vain internet-yhteyden ja internet-selaimen. Osallistujan oppimisen tukena on ryhmäläisistä koostuva vertaistukiryhmä sekä koulutuksen assistentteja, joilla on päivystysaikoja itseopiskeluviikkoina. Opiskelu vie osallistujalta noin tunnin päivässä.
Aallon kouluttajien johdolla
Yhteensä 6 iltaa kestoltaan 3-6 tuntia noin joka toinen viikko.
Online-opiskelu
Lähiopetusiltojen välillä tapahtuva itsenäinen oppimisjakso. Opetus kirjallisten ohjeiden, harjoitusten sekä online Q&A avulla.
Harjoitustyö
Muutaman viikon kestävä ohjelman lopputyö, joka toteutetaan pareittain tai itsenäisesti.